第 18 章 AI 辅助开发（skills + LLMs.txt）
学习目标
学完本章，你应该能：
- 理解 fba 的 AI 辅助开发思路
- 掌握 fba skills 和 LLMs.txt 的作用
- 知道如何让 Claude Code、Cursor 等 AI 工具读懂项目规范
一、为什么需要 AI 辅助
fba 是一套有严格规范的项目。人工开发容易偏离规范，AI 开发又可能"不懂"项目的特殊约定，生成出不符合架构的代码。
fba 的解决方案：把项目规范"喂"给 AI 工具，让 AI 照着规范写代码。
官方是这样描述的：
fba skills + LLMs.txt 让 Claude Code、Cursor、Codex 等直接读懂项目规范。
问题的本质
二、fba skills
Skills（技能） 是给 AI 工具的"技能包"，告诉 AI 这个项目该怎么写代码。
fba 官方提供了 fba skills，包含：
- 完整的架构规范
- 编码风格
- Service / CRUD 开发流程
- 分页、缓存、Celery、i18n
- 插件开发与分享指导
安装建议
官方建议：使用 AI 辅助开发时，先安装 fba skills，再按 model、schema、router、service、crud 的顺序生成或审查代码。
安装后，AI 工具（Claude Code、Cursor、Codex 等）会自动遵循这些规范。
三、LLMs.txt
LLMs.txt 是一种专为 AI 大模型设计的文档格式（类似给 AI 看的"说明书"），把项目的关键信息（架构、规范、约定）浓缩成 AI 易读的形式。
有了它，AI 工具能快速理解项目，不用每次都从头摸索。
通俗理解：LLMs.txt 就像给 AI 的"项目速查手册"，skills 就像给 AI 的"操作技能书"。
skills 与 LLMs.txt 的分工
四、AI 辅助开发的正确姿势
结合官方建议，推荐的 AI 开发流程：
- 安装 fba skills：让 AI 先懂项目规范
- 按标准顺序开发：让 AI 按 model → schema → router → service → crud 顺序生成
- 生成后复核：AI 生成的代码仍需人工审查，确保符合业务需求
- 善用 skills 审查：让 AI 读取 skills 来审查代码是否符合规范
AI 辅助开发流程
五、其他 AI 相关能力
fba 的 AI 生态还包括：
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| MCP | Model Context Protocol，AI 工具接入协议 |
| Prompt | AI 提示词相关支持 |
| LLMs | 大模型相关文档 |
这些让你能用各种 AI 工具高效地开发 fba 项目。
六、常见疑问
Q1：一定要用 AI 辅助开发吗？ 不是必须的。AI 辅助只是提效手段。但 fba 官方推荐用 skills + LLMs.txt 来保证 AI 生成的代码符合规范。
Q2：AI 生成的代码能直接用吗？ 建议人工复核。AI 可能理解偏差或遗漏业务细节，最终代码仍需你确认。
本章小结
关键要点回顾：
- fba 通过 skills + LLMs.txt 让 AI 读懂项目规范
- 安装 fba skills 后再让 AI 开发，效果更好
- 开发顺序：model → schema → router → service → crud
- AI 生成的代码仍需人工复核
下一步： 第 19 章讲 Docker 部署和可观测性，把项目上线到生产。
对应官方文档：
AI-Skills（ai/skills.html）、AI-LLMs（ai/llms.html）